Stebex

System Roadmap & Technický Audit
30. března 2026 · Verze 1.0
Exekutivní přehled

Stebex je AI prediktivní engine postavený na multi-agentní simulaci. Uživatel nahraje zdrojový materiál, systém automaticky vyextrahuje entity, vybuduje znalostní graf, nasadí desítky autonomních AI agentů na simulované sociální sítě (Twitter + Reddit) a sleduje, jak se situace vyvíjí. Na konci generuje prediktivní analytický report.

Hotové features (7)
Znalostní graf a extrakce entit Hotovo
TechnologieZep Cloud GraphRAG
FunkceAutomatická extrakce entit (osoby, instituce, média) z nahraného dokumentu + hybridní vyhledávání + paginace
AI Persona Engine (generování profilů agentů) Hotovo
TechnologieLLM + Zep graph search
FunkcePro každou entitu LLM vygeneruje psychologický profil — bio, MBTI, personu, stylizaci na sítích. Rozlišuje individua vs. instituce.
Inteligentní konfigurace simulace Hotovo
TechnologieLLM-driven postupné generování
Parametryactivity_level, posts_per_hour, active_hours, response_delay, sentiment_bias, stance, influence_weight
Dual-platform simulační runtime Hotovo
TechnologieOASIS Framework (CAMEL-AI)
FunkceParalelní Twitter + Reddit simulace, real-time monitoring, IPC pro interview agentů za běhu
ReportAgent (analytický AI) Hotovo
TechnologieReACT loop s nástroji: insight_forge, panorama_search, quick_search, interview_agents
FunkceGeneruje strukturovaný prediktivní report po kapitolách, cituje přímo výroky simulovaných agentů
Frontend (uživatelské rozhraní) Hotovo
TechnologieVue.js 3 + Vite
Funkce5-krokový wizard: Graf → Prostředí → Simulace → Report → Interakce
Infrastruktura Hotovo

Docker deployment · Rotující file logger · Retry s exponential backoff · Zep live graph memory updater

Plánované pokročilé mechaniky (5)
1. Dvojkolejné myšlení (Dual-Track Cognition) Chybí

Agent bude vracet strukturovaný JSON se dvěma větvemi:

{
  "interni_monolog": "Vím, že má pravdu, ale nemůžu to přiznat...",
  "verejny_vystup": "To je nesmysl! Podívejte se na fakta!",
  "akce": "CREATE_POST"
}
Stav v kóduŽádný zárodek — nutná nová architektura prompt pipeline
Náročnost   3–5 dní
2. Kognitivní zkreslení (Cognitive Bias Engine) Zárodek

Každý agent bude mít mapu důvěry k entitám. Cokoliv pozitivního od nedůvěryhodné entity automaticky interpretuje jako manipulaci.

Stav v kóduExistují pole sentiment_bias a stance — ale nepropagují se do runtime promptu (mrtvý kód)
Náročnost   2–3 dny
3. Emocionální teploměr (Emotional State) Chybí

Dynamická hodnota anger_level (0–100). Pod 30: logika. 30–70: sarkasmus. Nad 70: ad hominem útoky, CAPS LOCK. Cooldown přes podporu vlastní skupiny.

Stav v kóduŽádný zárodek
Náročnost   2–3 dny
4. Sociální setrvačnost (Social Capital) Zárodek

Dynamický systém followerů a reputace. Změna názoru = ztráta sledujících. Agent změní názor jen pod enormním tlakem.

Stav v kóduExistuje influence_weight a follower_count — ale jsou statické, nikdy se nemění
Náročnost   3–5 dní
5. Ozvěnové komory (Echo Chamber Topology) Zárodek

Feed filtering podle bublin. Agenti blokují oponenty. Informace se šíří mezi bublinami jen přes „hub" influencery (quote tweet s posměchem).

Stav v kóduExistuje echo_chamber_strength v konfiguraci platformy — ale nikde se nepoužívá
Náročnost   5–8 dní
Implementační roadmap
Fáze 1 · Týden 1
Foundation — Dual-Track Cognition
Základ pro vše ostatní. Agent se naučí myslet i mluvit zvlášť. Bez tohoto není možné realizovat emoce, zkreslení ani sociální kapitál.
Fáze 2 · Týden 2
Personality — Bias Engine + Emoce
Oživení mrtvého kódu (sentiment_bias, stance). Entitní mapa důvěry, dynamický emoční teploměr s eskalací a cooldownem.
Fáze 3 · Týden 3–4
Social Dynamics — Kapitál + Echo Chambers
Dynamické followery, penalizace za „převlečení kabátu", feed filtering, bubble clustering, hub redistribution.
Dopad na produkt
Metrika Dnes (MVP) Po implementaci
Věrnost simulace Konstantní, racionální Předsudky, emoce, sociální tlak
Analytická hodnota Co agenti říkají Co si myslí I co říkají
Polarizace Umělá — všichni vidí vše Realistická — bubliny, echo chambers
Změna názoru Zdarma, okamžitá Má cenu, vyžaduje tlak
Eskalace Lineární, konstantní Dynamická s teploměrem
Prediktivní přesnost Baseline Výrazně vyšší
O co jde?

Proč existuje Stebex, když existuje ChatGPT?

Když se zeptáte ChatGPT „co se stane, když firma X udělá Y?", dostanete jeden názor jednoho mozku. Elegantně formulovaný, ale stále jen odhad.

Stebex funguje zásadně jinak. Vezme vstupní materiál — analýzu, zprávu, scénář — a vytvoří z něj celý digitální svět. Stovky nezávislých digitálních lidí s vlastními osobnostmi, motivacemi a vazbami, kteří spolu žijí na simulovaném Twitteru a Redditu. Každý reaguje po svém, ovlivňuje ostatní, vytváří koalice, šíří fámy, útočí, brání se.

Výsledek není jeden tip. Je to kompletní mapa budoucího vývoje — s prediktivním reportem, přímými citacemi aktérů a možností se kohokoliv ze simulace osobně zeptat „proč jsi to udělal?".

ChatGPT hádá. Stebex simuluje. A simulace s tisíci interakcemi zachytí emergentní jevy — paniku, virální šíření, tichý obrat veřejného mínění — které žádný jednotlivý mozek (lidský ani umělý) nepředpoví.
Co už dnes funguje

Automatická příprava „herců"

Nahrajete novinový článek, a Stebex sám najde všechny zúčastněné — politiky, firmy, novináře, veřejnost — a každému z nich vytvoří unikátní osobnost. Jako když casting director obsazuje film, ale stačí mu jeden dokument.

Simulace na dvou platformách najednou

Ti digitální lidé pak žijí na simulovaném Twitteru a Redditu. Píší příspěvky, lajkují, retweetují, komentují, sledují se navzájem — vše řízeno umělou inteligencí. Jako kdybyste měli výzkumnou laboratoř na veřejné mínění, ale bez nutnosti čekat měsíce na reálná data.

Automatický prediktivní report

Po skončení simulace speciální analytická AI automaticky prozkoumá vše, co se stalo — kdo na co reagoval, jaké skupiny se vytvořily, kam se debata posouvá — a vygeneruje profesionální analytický report. Včetně přímých citací od simulovaných aktérů.

Rozhovor s kýmkoliv ze simulace

Po simulaci se můžete zeptat kohokoliv z digitálních lidí na cokoliv. Jako kdybyste dělali investigativní rozhovor s účastníkem budoucí události, která se ještě nestala.
Co doplníme (5 upgradů)

1Lidé říkají něco jiného, než si myslí

„Teď naši digitální lidé myslí nahlas. Na to v realitě nikdo neslyší."
Problém dnes: Digitální člověk napíše přesně to, co si myslí. To je přehledné, ale nerealistické — v reálném světě tisková mluvčí univerzity nikdy nepřizná vinu, i když interně ví, že pochybili.

Po upgradu: Každý digitální člověk bude mít skrytý vnitřní monolog a oddělený veřejný výstup. Mluvčí si vnitřně řekne „tohle je průšvih, musíme čelit faktům", ale veřejně napíše „situaci monitorujeme a odmítáme spekulace".

Proč to ChatGPT neumí: ChatGPT vám řekne, co by mluvčí „asi řekl". Stebex vám ukáže, co si myslí 50 různých aktérů současně, jak se navzájem ovlivňují, a ve kterém přesně kole se ten vnitřní pochyb promění ve veřejný obrat. To je rozdíl mezi tipem a simulací.

Business hodnota: Klient uvidí přesný moment, kdy se veřejné mínění začne lámat — protože v interních monolozích agentů bude vidět rostoucí pochybnosti ještě dříve, než se projeví veřejně. To je predikce v reálném čase, ne zpětný pohled.

2Lidé mají předem dané předsudky

„Teď naši digitální lidé slyší argumenty bez filtru. Skuteční lidé mají v uších zátky."
Problém dnes: Když se v simulaci objeví fakta ve prospěch politika X, všichni agenti je zpracují objektivně. To se v realitě nikdy nestane.

Po upgradu: Každý agent bude mít předdefinovanou mapu důvěry. Volič, který politikovi X nedůvěřuje, si jeho omluvu automaticky přeloží jako „zoufalý pokus o záchranu reputace". Příznivec si tutéž omluvu přeloží jako „statečný a upřímný krok". Stejná informace — diametrálně odlišná interpretace.

Proč to ChatGPT neumí: ChatGPT vám popíše, jak „někteří lidé mohou reagovat pozitivně a jiní negativně". Stebex vám ukáže kolik přesně z 200 simulovaných občanů si omluvu vyloží negativně, jak rychle se jejich interpretace rozšíří, a zda ta negativní verze přehlušení tu pozitivní — nebo naopak.

Business hodnota: PR agentura testuje krizovou komunikaci ještě předtím, než ji vydá. Vidí přesně, která formulace projde u kritické skupiny — a kterou si překroutí.

3Lidé se vytáčejí a uklidňují

„Teď mají naši digitální lidé stálou náladu. Skuteční lidé jsou citová sopka."
Problém dnes: Digitální člověk reaguje stejně klidně ve 3. kole jako v 30. kole — i když na něj celou dobu někdo útočí. V realitě ale po pátém útoku na Twitteru přestanou lidé argumentovat a začnou nadávat.

Po upgradu: Každý agent bude mít emoční teploměr. Pod tlakem se rozžhaví — a když překročí hranici, změní se mu styl komunikace. Z věcné debaty přejde na sarkasmus, pak na osobní útoky, a nakonec na CAPS LOCK. Uklidní se teprve, když ho někdo z „jeho" skupiny podpoří.

Proč to ChatGPT neumí: ChatGPT vám řekne, že „debata se může vyhrotit". Stebex vám ukáže, že se vyhrotí přesně ve 14. kole, že to začne uživatel „Petr_rebel_99" a že do 3 hodin stáhne s sebou dalších 40 lidí do flame war. To je rozdíl mezi obecnou moudrostí a konkrétní predikcí.

Business hodnota: Krizový manažer ví přesně, kolik hodin má na reakci, než se situace vymkne kontrole. Nemusí hádat — vidí eskalační křivku v simulaci.

4Změna názoru něco stojí

„Teď naši digitální lidé mění názory zadarmo. Ve skutečnosti za to platí přáteli."
Problém dnes: Digitální vegan může zítra říct, že maso je super — a nic se nestane. V realitě by přišel o celou komunitu, o publikum, o identitu.

Po upgradu: Změna názoru bude mít sociální cenu. Agent s 800 sledujícími ví, že otočením o 180° přijde o 90 % z nich. Proto svůj postoj změní jen tehdy, pokud je tlak faktů tak obrovský, že setrvání na starém názoru by ho stálo ještě víc. Přesně jako v realitě — proto politici tak dlouho lpí na neudržitelných pozicích.

Proč to ChatGPT neumí: ChatGPT vám řekne, že „politik pravděpodobně nezmění názor kvůli politickým nákladům". To už ale ví každý. Stebex vám ukáže přesný bod zlomu — při jakém tlaku veřejnosti ten politik názor změní, kolik followerů tím ztratí, a kdo z jeho bývalých spojenců ho opustí první.

Business hodnota: Lobby firma vidí, kolik veřejného tlaku musí kampan vygenerovat, aby cílový politik změnil postoj. Simulace nahradí měsíce testování v terénu.

5Informační bubliny

„Teď všichni naši digitální lidé čtou stejné noviny. Ve skutečnosti žijí ve zcela oddělených světech."
Problém dnes: Všichni agenti vidí příspěvky všech ostatních — jako kdybychom dali do jedné místnosti voliče ANO a Pirátů. V realitě tito lidé žijí v oddělených informačních vesmírech a vzájemně o sobě skoro nic nevědí.

Po upgradu: Digitální lidé budou žít ve svých bublinách. Čtou jen příspěvky lidí, se kterými souhlasí. Oponenty blokují. Jediný způsob, jak se informace dostane z jedné bubliny do druhé, je když ji velký influencer nasdílí s posměchem — čímž ji ale zároveň zkreslí a radikalizuje svou vlastní skupinu.

Proč to ChatGPT neumí: ChatGPT ví, že existují bubliny. Ale nedokáže simulovat jak přesně se v nich informace šíří, deformují a radikalizují. Stebex vytvoří celou topologii sociální sítě — a ukáže vám, proč volební průzkumy selhávají: protože obě strany žijí v přesvědčení, že „přece každý normální člověk to vidí jako my".

Business hodnota: Mediální analytik vidí, jak se tatáž zpráva rozpadne do dvou zcela odlišných narativů v oddělených bublinách — a může navrhnout komunikaci, která pronikne i do nepřátelské bubliny, aniž by vyvolala obrannou reakci.
Časový plán
Týden 1
Základy — „Myslet vs. Mluvit"
Digitální lidé se naučí rozlišovat mezi tím, co si myslí, a tím, co řeknou. Tohle je základ, na kterém stojí vše ostatní.
Týden 2
Osobnost — Předsudky a emoce
Digitální lidé dostanou předsudky a emoční teploměr. Začnou se chovat jako skuteční uživatelé sociálních sítí — ne jako racionální roboti.
Týden 3–4
Společnost — Reputace a bubliny
Digitální svět se rozpadne do izolovaných komunit, přesně jako skutečné sociální sítě. Změna názoru bude mít reálnou sociální cenu.
Proč to je důležité
Oblast Dnes Po upgradu
Chování simulovaných lidí Racionální, robotické Emocionální, realistické
Co vidí analytik Jen veřejné výstupy Myšlenky + veřejné výstupy
Informační tok Všichni vidí totéž Bubliny, filtry, blokace
Změna postojů Bez následků Sociální cena + tlak
Přesnost předpovědí Dobrá Výrazně vyšší